روكب اليوم
2026-03-11 15:02:00
يُتيح تصنيع رقائق مُصممة خصيصًا لمعالجة أنواع البيانات التي تتطلبها ميتا إمكانية تصميم رقائق تستهلك طاقة أقل بتكلفة أقل.
تُعدّ هذه الرقائق الجديدة جزءًا من برنامج ميتا للتدريب والاستدلال (MTIA) التابع للشركة، وتُستخدم أولى هذه الرقائق، وهي MTIA 300، حاليًا في تشغيل أنظمة التصنيف والتوصيات الخاصة بالشركة.
سيتم طرح الشرائح الثلاث المتبقية هذا العام وفي عام 2027، حيث صُممت الشريحتان الأخريان، MTIA 450 و500، لأداء عملية الاستدلال، وهي العملية التي يستجيب فيها نموذج الذكاء الاصطناعي، مثل النموذج الذي يُشغل تطبيق تشات جي بي تي، لاستفسارات العملاء وطلباتهم.
وقال يي جيون سونغ، نائب رئيس قسم الهندسة في شركة ميتا، في مقابلة: “نشهد حاليًا نموًا هائلًا في الطلب على الاستدلال، وهذا ما نركز عليه حاليًا”.
حققت ميتا بعض النجاح في مجال شرائح الاستدلال، لكنها واجهت صعوبات في تحقيق طموحاتها طويلة الأمد المتمثلة في تطوير شريحة تدريب للذكاء الاصطناعي التوليدي، قادرة على بناء النماذج الضخمة التي تُشغل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بدءًا من شريحة MTIA 400، التي تقول الشركة إنها في طريقها للاستخدام في مراكز بياناتها، صممت ميتا نظامًا متكاملًا حول هذه الشرائح، بحجم يُقارب حجم عدة رفوف خوادم، ويتضمن نظام تبريد سائلاً.
قال سونغ إن الشركة تخطط لإصدار الرقائق الجديدة على فترات ستة أشهر نظرًا لتوسعها السريع في عدد مراكز البيانات التي تستخدمها لتشغيل تطبيقات مثل إنستغرام وفيسبوك.
وأضاف سونغ: “هذه هي حقيقة سرعة بناء بنيتنا التحتية”.
وكانت الشركة قد أعلنت في يناير أنها تتوقع إنفاقًا رأسماليًا يتراوح بين 115 و135 مليار دولار هذا العام.
وتتعاقد ميتا مع شركة برودكوم للمساعدة في بعض عناصر التصميم، إلا أن سونغ لم يحدد الرقائق المستخدمة. وتستعين الشركة بشركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات لتصنيع المعالجات.
وفي فبراير، أبرمت ميتا صفقات ضخمة مع شركتي إنفيديا وإيه إم دي لشراء رقائق بقيمة عشرات المليارات من الدولارات.
(رويترز)